11月11日，“第三届传感器与应用技术大会”在深圳光明云谷国际会㊣议中心盛大召开。本届大会由深圳市光明区人民政府与中国传感器与物联网产业联盟联合主办，旨在响应深圳市“20+8”产业集群发展㊣政策，加速智能传感器技术创新与产业集群发展。大会以“感知光明共创未来”为核心主题，汇聚了全球传感器产业的领军企业与应用端精英。芯海科技（股票代码：688595），作为国内模拟

　　语音识别技术是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。随着深㊣度学习技术的发展，特别是长短期记忆（LSTM）神经网络的引入，语音识别的准确性和效率得到了显著提升。 LSTM神经网络简介 LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够学习长期依赖关系。在传统的RNN中，信息会随着时间的流逝而逐渐消失，导致网络难以捕捉长距㊣离的✅依赖关系。LSTM通过引入门控机制（输入门、遗忘门和输出门），有效地解决了这一问题，使

　　近日，哪吒汽车与玻利维亚最大的汽车销售集团——Saavedra集团正式签署总代理协议，标志着品牌在南美市场布局的又一里程碑。签约仪式上，玻利维亚Saavedra集团的首席执行官、玻利维亚汽车协会主席Erick Saavedra先生亲自出席，双方共同宣布将推动哪吒汽车在玻利维亚的渠道建设与车辆销售。

　　长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够学习长期依赖信息。在实✅际应用中，LSTM网络的调参是一个复杂且关键的过程，直接影响模型的性能。 1. 理解LS✅TM的基本结构 在深入调参之前，理解LSTM的基本结构是非常重要的。LSTM通过引入门控机制（输入门、遗忘门、输出门）来解决传统RNN的梯度消失和梯度爆炸问题。这些门控机制允许网络动态地决定哪些信息应该被保留、遗忘或更㊣新。 2. 选择合适的网络结构 2.1 层数

　　随着人工智㊣能、物联网、5G、大模型等新一代信✅息技术持续演进，物理㊣世界和数字世界的连接日趋紧密。OpenHarmony通✅过其特有的分布式软总线能力，为海量设备跨终端互联、多终端协作等构建统一底座，从而形成一个无缝流转、全栈协同的智联生态。构建一个跨设备、跨场景✅的万物智联生态，离不开软硬件的深度融合与全面适配电气设备维护论文。11月㊣6日，由OpenHarmony项目群工作委✅员会

　　在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其能够处理序列数据而受到㊣广泛关注。然而，传统RNN在处理长序列时存在梯度消失或梯度爆炸的问题。为了解决这一问题，LSTM（长短期记忆）神经网络应运而生。 循环神经网络（RNN） RNN的基本结构㊣ RNN是一种特殊的神经网络，它能够处理序列数据。在RNN中，每个时间步的输入都会通过一个循环结构传递到下一个时间步，使得✅网络能够保持对之前信息的记忆。这种结构使得RNN在处理时间序列数据、自然语言处理等领

　　体育与健康教育一直以来都是学校教㊣育体系中不可或缺的重要组成部分，国家对青少年体育工作的重视程度更是与日俱增。最新修订的《中华人民共和国体育法(修订草案)》明确规定，学校必须按照国家有关规定开齐开足体育课，确保体育课时不被占用，保障学生在校期间每天参加不少于一小时体育锻炼，并将体✅育科目纳入初中、高中㊣学业水平考试范围，建立符合学科特点的考核机制。这意味着学生的体育能力和成绩将对学生的学业产生更加直接的影响。相关政策的出台，不仅彰显了国家对体育教✅育的高度重视，也对学校和教育管理部门提出了更高的要求。

　　自然语言处理（NLP）是人㊣工智能领域的一个重要分支，它旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。随着深度学习技术的发展，特别是循环神经网络（RNN）及其变体——长短期记忆（LSTM）网络的✅出现，NLP任务的处理能力得到了显著提升。 LSTM网络简介 LSTM网络是一种特殊的RNN，它通过引入门控机制来解决传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失和梯度爆炸问㊣题。LSTM的核心组件包括输入门、遗忘门和输出门，这些门控单元能够控制信息的流动，从而实现

　　近日，“2023年度广东省光✅电技术协会科学技术奖”揭晓，奥拓电子斩获4项大奖，其中，“XR控制系统的虚拟化大场景渲染研究与应用”项目荣获科技进㊣步一等奖，“RM✅系㊣列产✅品”荣获光电设计二等奖。“广东省光电技术协会科学技术奖”由广东省科学技术奖评审委员会办公室批准设立，在业界有着较高的声誉和地位。

　　时间序列预测是数据分析中的一个重要领域，它涉及到基✅于历史数据预测未来值。随着深度学习技术的✅发展，长短期记忆（LSTM）神经网络因其在处理序列数据方面的优势而受到广泛关注。 LSTM神经网络简介 LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够学习长期依赖关系。与传㊣统的RNN相比，LSTM通过引入门控机制（输入门、遗忘门、输出门）来解决梯度消失和梯度爆炸的问题，使其能够㊣处理更长的✅序列数据。 LSTM的工作原理 LSTM单元包含三个门控机制，它们

　　LSTM（长短期记忆）神经网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够学习长期依赖信息。在处理序列数据时，如时间序列分析、自然语言处理等，LSTM因其能够有效地捕捉时间序列中的长期依赖关系而受到广泛应用。 LSTM神经网络的基本原理 1. 循环神经网络（RNN）的局限性㊣ 传统的RNN在处理长序列数据时会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题，导致网络难以学习到长期依赖信息。这是因为在反向传播过程中，梯度会随着时间步的增加而指数级减少或增加。

　　近日，2024世界物联网博览会在无锡举行。本届物博会以“泛在感知 智能物联”为主题，聚焦“以物联㊣网产㊣业筑基，向新质生产力跃迁”主线，围绕“一感两网”重点发展㊣㊣方向，国内外在新一代通✅信技术、城市治理、卫车联网等新赛道的创新应用等进行重点展示。中科创达以“端侧引擎 慧启物联”理念精彩✅亮相，全面展示了车路云一体化的全栈解决方案和创新成果，充分展示了其✅在㊣车路云一体化领域的强大实力和创新能力。

　　2024中国汽车工程学会科学技术奖励大会暨高等级奖项技术分享会于11月12日在重庆成功召开。经评审专家委员会的严格评审和主㊣任委员会的审定，最终评选出技术发明奖特等奖3项、科技进步奖特等奖1项等多个奖项，共计✅104项。智行者与清华大学等单位共同完成的“基于人-车-路耦合风险认知的智能汽车安全关键技术及应用”，获评技术✅发明奖特等奖！

　　在不久前的2024骁龙峰会上㊣雷达 工作原理，备受瞩目的新一代骁龙旗舰移动平台——骁龙8至尊版正式发布。这款以“至尊版”命名的全新平台也是首个采用㊣第二代高通Oryon CPU的移动平台。凭借领先的CPU、GPU和NPU功能，骁龙8至尊版实现了性能和能效的大幅提升，以及终端侧多模态生成式AI应用，将开启终端侧生成式AI新时代，全面重构用户的移动体验。

　　近期，中国智能交通协会✅正式✅公布了2024年度科学技术奖的✅获奖名单，格陆博科技参与完㊣成的“ 高性能线控底✅盘软硬件系统关键技术与应用 ”项目，喜获 中国智能交通协会科学技术奖二等奖。 中国智能交通协会科技进步奖二等奖 随着汽车行业电动化、网联化、智能化、共享化的㊣发展，线控底盘系统也正面临着新的㊣使㊣命、新的机遇、新的挑战。因此格陆博科技联合✅上海交通大学、中国第一汽车股份有㊣限公司研发总院、清华大学、浙江孔辉汽车科技有限公

　　㊣近㊣日，随着首家旗舰㊣展厅在加德满都隆重揭幕，小鹏汽车（纽交所代码：XPEV，港交所代码：9868）正式进入尼泊尔市场。中国驻尼泊尔大使馆代表与小鹏汽车及其授权经销商CG Motors的高层共同见证了这一重要时刻。

　　近日，以“智领兴时代”为主题的中兴通讯2025年度全球合作伙伴大会在深圳召开。本次大会邀请了中兴通讯全球战略合㊣作伙伴、核心供应商深入交流探讨，进一步强化产业链协同创新，合作共赢!